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首先，这意味着，当用户下一次提出类似需求时，Agent不再需要盲目探索，而是可以直接调取已经验证过的流程，降低了Agent行为的不确定性。
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其次，郭文奇指出，这次“同上一堂课”既是中央和国家机关带头落实学习教育工作安排、深入开展学习研讨的重要举措，也是带头树立和践行正确政绩观、坚定走好践行“两个维护”第一方阵的实际行动。要提高站位学，更加坚决有力贯彻落实党中央决策部署和习近平总书记重要指示要求，增强树立和践行正确政绩观的自觉性和坚定性。要融会贯通学，与学习贯彻有关重要会议文件讲话等结合起来，做到查摆问题“深”、整改整治“硬”、建章立制“实”。要务求实效学，坚持学习教育和中心工作“两手抓、两促进”，切实把学习成果转化为干事创业、推动高质量发展的新担当新作为。
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此外，大模型处理文本能力很强，参数量都是千亿级的规模，但向量模型很小，通常只有几十MB的参数量，如果用向量去检索，那么找出来的东西大概率会是断章取义的。因此，真正的进化方向是把决策权还给大模型，让它自己决定深挖哪部分信息。这样Agent才能展现出组合型的推理能力。
最后，这种情况的转折点是发生在这几年，当然，转折或变化是一个渐进积累的过程，但是它在这几年确实发生了非常明显的变化。
另外值得一提的是，2026年，Agent 的算法和逻辑会变得高度同质化，届时决定胜负的将不再是 Agent 够不够聪明，而是它与环境（Environment）的连接深度。
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