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其次,从训练过程来看,基线模型的各层输出数值随深度单调增大,印证了 PreNorm 稀释问题;而 AttnRes 的各层输出数值在块边界处得到重置,呈现周期性变化,各层梯度分布也更加均匀,说明更多的层真正参与到了有效的学习中。

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